recommenders-team/recommenders

[ASK] Using datasets with a large number of users such as Gowalla in LightGCN model, RAM gets a lot involved

Open

#1,697 建立於 2022年4月7日

在 GitHub 查看
 (2 留言) (0 反應) (0 負責人)Python (2,972 fork)batch import
help wanted

倉庫指標

Star
 (17,706 star)
PR 合併指標
 (平均合併 6天 16小時) (30 天內合併 10 個 PR)

描述

I'm using google colab for training the model. I used gowalla dataset and after a few seconds after calling model = LightGCN(hparams, data, seed=SEED) System RAM gets full and my session terminates. I think this happens when creating adjacency matrix what should I do to fix this?

貢獻者指南

研究方向
研究記憶體高效的鄰接矩陣表示，例如稀疏矩陣（如 scipy.sparse）或批次處理。考慮使用記憶體映射或增量圖構建。
技術棧
python
領域
machine learning
議題類型
效能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonGit
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
30