rapidsai/cudf

[FEA] Add support for equivalence of Pandas 'unstack' on Series

Open

#10,059 建立於 2022年1月15日

在 GitHub 查看
 (3 留言) (0 反應) (0 負責人)C++ (735 fork)batch import
Pythonfeature requestgood first issue

倉庫指標

Star
 (6,000 star)
PR 合併指標
 (平均合併 17天 21小時) (30 天內合併 230 個 PR)

描述

Is your feature request related to a problem? Please describe. Hi,

While porting some code from Pandas to cuDF, I have noticed that cuDF series do not support unstack method. As an additional request, It would be great if fill_values could be supported in both cudf.DataFrame.unstack and cudf.Series.unstack methods. Thanks!

Describe the solution you'd like To have that method supported in cuDF series.

Describe alternatives you've considered Creating a cuDF DataFrame from the cuDF series, use unstack on the DataFrame.

貢獻者指南

研究方向
首先檢查現有的 cuDF DataFrame.unstack 實現，以理解其底層邏輯和模式。查看 cuDF Python 套件中的原始檔案，可能在 `python/cudf/cudf/` 目錄下，找到 DataFrame.unstack 的定義及其使用的輔助函數。然後，查閱 pandas Series.unstack 的文件和行為，確保新方法符合預期。注意 `fill values` 參數，因為它同時被要求用於 DataFrame 和 Series。實現可能涉及呼叫現有的 cuDF 操作或建立新的核心。考慮透過拉取請求進行貢獻，以擴展 Series API 並相應更新 DataFrame 方法。
技術棧
python
領域
data
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
Pythonpandas
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
50