Implement AutoAugment for Detection

描述

貢獻者指南

技術棧

python

領域

machine learning

議題類型

feature

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

4

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

3-5 days

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

blocked

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

clear

前置要求

PythonPyTorchObject detection conceptsAugmentation methods

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

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研究方向

Implement AutoAugment for detection as described in the referenced paper. Begin by reviewing the existing AutoAugment implementation for classification (likely in torchvision/transforms/autoaugment.py) and the discussion in issue #3817. Adapt the augmentation policies to work with object detection transforms, such as those in torchvision/transforms/functional.py. Check the assignee's progress and any linked branches for coordination.