pytorch/vision

Accounting for class_id in cityscapes dataset

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#1,064 建立於 2019年6月28日

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描述

Hi,

In the dataset class for Cityscapes, the classes with their meta-data is mentioned as a namedtuple. However, this information is not used anywhere. Especially for semantic segmenation, the train_id should be used to convert the pixel value (of the label image) to the training label.

Is this planned to be added anytime soon?

Edit: There seems to have been a commit that does something like this and that hasn't been merged. https://github.com/pytorch/vision/pull/1025/commits/39a7a2fb6015792b6c32fd7ee3eeac9774f712a4

貢獻者指南

研究方向
實現從像素值到訓練標籤的缺失映射，使用Cityscapes資料集類別中類別元資料的train id欄位。參考未合併的提交 https://github.com/pytorch/vision/pull/1025/commits/39a7a2fb6015792b6c32fd7ee3eeac9774f712a4
技術棧
python
領域
machine learning
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyTorch
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
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