pytorch/ignite

Top-K precision/recall multilabel metrics for ranking task

開放

#467 建立於 2019年3月31日

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倉庫指標

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描述

Following the discussion from https://github.com/pytorch/ignite/issues/466#issuecomment-478339986 it would be nice to have such metric in Ignite.

In the context of a multilabel task, compute a top-k precision/recall per label (treating all labels independently).

貢獻者指南

研究方向
檢查連結的問題 #466 中的討論以及 Ignite 中現有的指標實現，了解添加新指標的模式。重點關注在多標籤排序上下文中每個標籤的 top k 精確率/召回率的預期行為。
技術棧
pythonpytorch
領域
machine learningai
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
較久未更新
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
大致清晰
前置要求
PythonPyTorchIgnite
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
60