pytorch/ignite

Implementation of RecSys Metrics

Open

#2,631 建立於 2022年7月23日

在 GitHub 查看
 (12 留言) (0 反應) (0 負責人)Python (4,313 star) (602 fork)batch import
enhancementhelp wanted

描述

🚀 Feature

To add some more metrics used in Recommendation Systems with tests that can directly be used. Here is the list (@alykhantejani @vfdev-5 feel free to add more):

  • NDCG

貢獻者指南

技術棧
python
領域
machine learning
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-3 hours
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
clear
前置要求
familiarity with recommendation system metricsPyTorch basics
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
50
研究方向
Examine the existing NDCG implementation in the ignite/metrics/ directory to understand the pattern. Identify which metrics from the list are still missing (e.g., MAP, MRR, etc.). Implement each metric with unit tests following the existing test structure. Refer to common recommendation system metric definitions and ensure consistency with PyTorch tensor operations.