pytorch/ignite

Improve distributed tests for Confusion Matrix (CM and MLCM)

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#1,657 建立於 2021年2月20日

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描述

Currently, the testing data is generated without taking into account distributed context: https://github.com/pytorch/ignite/blob/e17acc740d38909ddbbed6648423750abe593e58/tests/ignite/metrics/test_confusion_matrix.py#L559-L565

same for MultiLabelConfusionMatrix tests.

We would like to rewrite the tests in a similar way as here : https://github.com/pytorch/ignite/blob/e17acc740d38909ddbbed6648423750abe593e58/tests/ignite/metrics/test_recall.py#L778-L785

See https://github.com/pytorch/ignite/issues#issuecomment-782750122

cc @touqir14

貢獻者指南

研究方向
研究test recall.py中的鏈接範例，了解分布式測試模式，然後調整混淆矩陣測試數據生成和斷言以支持多進程。
技術棧
pythonpytorch
領域
backendtesting
議題類型
測試
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
大致清晰
前置要求
PythonPyTorchTesting
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
55