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Is total variation loss necessary in fast_neural_style?

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#278 建立於 2018年1月3日

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描述

I notice that there is no total variation loss regularization implemented in the example of fast_neural_style. But the paper declared it and their torch version use it. I'm wondering if total variation loss is necessary or not in style transfer.

貢獻者指南

研究方向
閱讀原始風格轉換論文和 torch 實現，了解總變差損失的作用，然後與當前示例進行比較，以確定是否必要或是否有替代的正則化方法。
技術棧
pythonpytorch
領域
computer visionmachine learning
議題類型
調研
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
2
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-3 小時
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyTorch
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
70