Super resolution

倉庫指標

Star

21,634 star (21,634 star)

PR 合併指標

30 天內沒有已合併 PR (30 天內沒有已合併 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

審查 pytorch/examples 倉庫中的超分辨率範例，特別是具有 4 個卷積層的 ESPCN 實現。與使用 3 層的原始 ESPCN 論文進行比較。檢查問題評論或連結資源中是否討論過這個 4 層變體。基於證據提供解釋。

技術棧

pythonpytorch

領域

machine learning

議題類型

調研

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

2

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 小時

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

新近可參與

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

清晰

前置要求

PyTorch

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

60