pyro-ppl/pyro

[FR] Online (streaming) VI support

Open

#2,882 建立於 2021年6月21日

在 GitHub 查看
 (3 留言) (0 反應) (0 負責人)Python (981 fork)batch import
enhancementhelp wanted

倉庫指標

Star
 (8,211 star)
PR 合併指標
 (平均合併 10天 19小時) (30 天內合併 1 個 PR)

描述

It would be nice to have native support for online VI (its main 3 flavors are listed here: https://arxiv.org/abs/1904.03920 ).

Currently, the only tool applicable to the online learning scenario would be the SMCFilter, but it often performs poorly in high-dimensional situations.

SMCFilter itself could also benefit from particle MCMC rejuvenation as discussed here: https://www.springer.com/gp/book/9783030478445 and implemented in the particles package: https://github.com/nchopin/particles

貢獻者指南

研究方向
查閱有關線上路徑推理的參考文獻（例如https://arxiv.org/abs/1904.03920），並探索如何將串流推理演算法整合到Pyro的SVI框架中。考慮調整SMCFilter或實現如particles套件（https://github.com/nchopin/particles）中的粒子MCMC rejuvenation。在Pyro或相關專案中尋找現有的實作。
技術棧
python
領域
machine learning
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
4
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
3-5 天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyTorch
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
20