pyro-ppl/pyro

FR Tutorial: how to implement custom distributions/transforms/constraints

開放

#2,657 建立於 2020年10月8日

在 GitHub 查看貢獻者指南
 (0 則留言) (4 個反應) (0 位負責人)Python (981 個分叉)batch import
Exampleshelp wanted

倉庫指標

星標
 (8,211 顆星)
PR 合併指標
 (平均合併 10天 19小時) (30 天內合併 1 個 PR)

描述

A common pattern in applied probabilistic modeling is to implement domain-specific distributions, constraints, and transforms for individual data science projects. That is, it is common for users to extend Pyro/NumPyro with new components.

貢獻者指南

研究方向
檢查 Pyro 原始碼中的分佈、變換和約束基礎類別。查看現有教程和文檔結構。撰寫一個教程，引導用戶透過範例和驗證測試建立自訂分佈、變換和約束。
技術棧
pythonpytorch
領域
machine learning
議題類型
文件
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonGitPyro
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
70