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Tutorial on implementing custom MCMC samplers

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#2,069 建立於 2019年10月18日

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描述

Similar to the tutorial on custom losses in SVI, we should have a tutorial on implementing custom MCMC kernels using the new MCMC API. Something simple like SGLD seems like a good starting point.

貢獻者指南

技術棧
pythonpytorch
領域
documentation
議題類型
documentation
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 days
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
clear
前置要求
Basic knowledge of PyroUnderstanding of MCMCPython programming
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
60
研究方向
Review the existing tutorial on custom losses (http://pyro.ai/examples/custom objectives.html) and adapt its structure for MCMC. Explore the new MCMC API in Pyro's source code to understand kernel interfaces. Implement a simple SGLD kernel following the API, then write a tutorial with explanation and code examples.