Customizing Aggregations within Message Passing

描述

此議題沒有描述。

貢獻者指南

技術棧

pythonpytorch

領域

machine learning

議題類型

feature

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 hours

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

stale

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

mostly clear

前置要求

無

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

20

研究方向

The issue requests the ability to customize aggregation functions in message passing layers. Contributors should review the existing message passing base class (e.g., torch geometric.nn.conv.MessagePassing) to understand current aggregation options (add, mean, max, etc.). A possible implementation could involve allowing users to pass custom aggregation functions as arguments to layers, similar to how aggregation is currently handled via 'aggr' parameter. Maintainers likely expect a discussion on design before implementation.