pyg-team/pytorch_geometric

Add `KerGNN` to `conv.nn` as layer type

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#4,937 建立於 2022年7月7日

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描述

🚀 The feature, motivation and pitch

Dear PyTorch-Geometric team, dear Matthias,

stumbled upon this novel GNN layer type idea named KerGNN, and it worked out quite well in their and my own experiments for different occasions. Their code is available at https://github.com/asFeng/kergnns, while being directly compatible to your library, i.e. using PyTorch and immanently compatible to your dataset formulations.

Best wishes, Tilman

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貢獻者指南

研究方向
研究 KerGNN 論文 (https://arxiv.org/pdf/2201.00491.pdf) 以及現有的參考實作 https://github.com/asFeng/kergnns。學習 PyTorch Geometric 的 conv.nn 模組中現有 GNN 層的實作方式，特別是基類和註冊機制。建立一個新的 KerGNN 模組，確保其與函式庫的資料結構和訊息傳遞範式相容，新增單元測試，並更新文件。目前沒有開放的 PR 或分配者，因此該工作可用但需要仔細設計。
技術棧
pythonpytorch
領域
machine learning
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyTorchGraph Neural Networks
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
40