pingcap/tidb

design vectorized aggregation functions

Open

#14,217 建立於 2019年12月25日

在 GitHub 查看
 (0 留言) (0 反應) (0 負責人)Go (6,186 fork)batch import
help wantedtype/enhancement

倉庫指標

Star
 (40,090 star)
PR 合併指標
 (平均合併 14天 4小時) (30 天內合併 346 個 PR)

描述

Description

All our aggregation functions (in executor/aggfuncs/aggfuncs.go) used by the execution engine are row-based. We can vectorize them to improve their performance like what we do for all scalar functions.

Difficulty

  • Medium

Score

  • 3000

Mentor(s)

  • @SunRunAway
  • @XuHuaiyu
  • @qw4990

Recommended Skills

  • Go programming

貢獻者指南

研究方向
研究executor/aggfuncs/aggfuncs.go中現有的基於行的聚合函數以及向量化標量函數的模式，以實現向量化版本。
技術棧
go
領域
backend
議題類型
重構
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
2
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
3-5 天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
Go
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
75