opendilab/DI-engine

How to increase the hybrid action space in multi-agent environments

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#868 建立於 2025年6月11日

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描述

I need to develop a multi-agent cooperative environment where each agent has a mixed action space consisting of discrete and continuous actions. How should I select and modify the corresponding algorithms in DI? Currently, it seems that the mixed action space in DI only supports single-agent situations.

貢獻者指南

研究方向
研究當前單智能體環境中混合動作空間的實現（例如 DI engine 的 `hybrid` 動作類型）。學習多智能體框架並理解每個智能體的動作處理方式。查找與多智能體混合動作相關的現有示例或問題。考慮提出擴展支持的方案或編寫文件。
技術棧
python
領域
machine learningai
議題類型
調研
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
新近可參與
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
Reinforcement LearningPythonDI engine basics
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
40