notadamking/RLTrader

New Data Stream with Machine learning and RL process

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#13 建立於 2019年6月7日

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描述

I think that we should add Data stream to receive continuously new updated data, Train the model on the new data, check if there is model performance improves if yes, then we should update the model.

i found interesting post about it https://medium.com/analytics-vidhya/data-streams-and-online-machine-learning-in-python-a382e9e8d06a

貢獻者指南

研究方向
探索使用 river 或 creme 等線上學習庫，為 RLTrader 實現數據流處理和增量模型更新。參考連結的 Medium 文章，並將方法調整到強化學習交易環境中。
技術棧
python
領域
machine learningaidata
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
3-5 天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
大致清晰
前置要求
PythonMachine LearningReinforcement Learning
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
40