ns-render ddp

倉庫指標

星標

6,659 顆星 (6,659 顆星)

PR 合併指標

30 天內沒有已合併 PR (30 天內沒有已合併 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

通過探索 nerfstudio 程式碼庫和文件，研究如何在 ns render 中啟用分散式資料平行處理（DDP）。尋找現有的 DDP 支援或配置選項，並使用多個 GPU 進行測試。

技術棧

pythonpytorch

領域

computer graphicsmachine learning

議題類型

文件

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

2

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 小時

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

活躍

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

清晰

前置要求

PythonPyTorch

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

70