Benchmark the CTC against a RNN-Transducer model

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描述

此議題沒有描述。

貢獻者指南

研究方向

搭建DeepSpeech開發環境。理解CTC和RNN Transducer模型。創建基準測試腳本，測量訓練時間、推理速度、在常見數據集上的準確率。比較結果並記錄發現。

技術棧

pythontensorflow

領域

machine learningaiperformance

議題類型

調研

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

4

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

3-5 天

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

活躍

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

需要先調研

前置要求

Deep Learning conceptsPythonTensorFlowSpeech recognition basics

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

30