mozilla/DeepSpeech

Replace LDC93S1 sample in prod tests with something else

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#2,732 建立於 2020年2月10日

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描述

LDC93S1 prod model outputs vary wildly across versions of the prod model and our inference runtime, because we don't train with anything like TIMIT, so predictions are not confident. We should use some sample from eg. LibriSpeech that will be more stable across changes to prod model and avoid wasting time waiting for test results every time something has to be changed there.

貢獻者指南

研究方向
找到使用LDC93S1樣本的測試檔案，了解測試設定，並將其替換為來自LibriSpeech的樣本，該樣本在不同模型版本中產生一致的結果。
技術棧
cpp
領域
testingmachine learning
議題類型
測試
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
2
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-3 小時
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
Git
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
80