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Reinforcement Learning and/or NeuroEvolution

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#113 建立於 2018年4月19日

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feature requesthelp wantedneural-network

描述

At some point we thinking about having reinforcement learning and/or neuro-evolution-style reinforcement learning examples in ml5. Some references:

With Genetic Algorithms and vanilla JS neural network

Deep Q Learning

MIT Self Driving Car course

貢獻者指南

技術棧
javascripttensorflow
領域
machine learningai
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
4
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
over 1 week
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
needs investigation
前置要求
Familiarity with ml5Neural network basicsReinforcement learning concepts
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
20
研究方向
Investigate integration of reinforcement learning algorithms into ml5. Review linked repositories for implementation patterns. Consider starting with a simple example like the NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) or a Q learning example using the ml5 neural network API. Discuss scope and desired examples with maintainers in the issue comments.