ml5js/ml5-library

LipNet class

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#105 建立於 2018年3月20日

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描述

This might be interesting to integrate at some point (esp since there is a keras example)

https://arxiv.org/abs/1611.01599 https://github.com/rizkiarm/LipNet

貢獻者指南

技術棧
javascripttensorflow
領域
frontendmachine learning
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
over 1 week
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
unclear
前置要求
Familiarity with TensorFlow.jsUnderstanding of LipNet architecture
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
20
研究方向
Investigate the LipNet paper (arXiv:1611.01599) and the referenced Keras implementation. Study the ml5.js library's existing model classes (e.g., BodyPix, PoseNet) to understand the pattern for adding new models. Determine how to convert the Keras model to a TensorFlow.js format and integrate it into the library's API.