Tensor visualization

描述

貢獻者指南

技術棧

javascripthtmlcss

領域

frontenddata

議題類型

feature

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

4

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-2 days

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

stale

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

unclear

前置要求

Familiarity with neural network tensorsJavaScriptHTML/CSS

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

20

研究方向

Examine the Netron codebase (especially src/) to understand how tensor data is currently handled and displayed. Look for existing visualization components (e.g., for model graphs) to reuse. Review the single comment on issue #65 for any additional context. Consider implementing a simple color plot or graph visualization using a library like D3.js or canvas. Discuss with maintainer in the issue to clarify expected behavior and acceptance criteria.