support for 4bit quantization from transfomer library.

倉庫指標

星標

38,959 顆星 (38,959 顆星)

PR 合併指標

PR 指標待抓取 (PR 指標待抓取)

描述

貢獻者指南

研究方向

研究 FastChat 目前如何載入模型（例如在 model worker.py 中），並複現 transformers 函式庫中的 load in 4bit 參數。查閱 issue 中連結的 transformers 量化文件以了解 API。檢查現有評論以獲取任何見解或阻礙。在模型載入管道中實作該參數，確保與現有模型服務基礎設施的相容性。

技術棧

pythonpytorch

領域

backend

議題類型

功能

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

2

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 小時

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

活躍

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

清晰

前置要求

PythonPyTorchTransformers

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

60