support for 4bit quantization from transfomer library.

倉庫指標

Star

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PR 合併指標

30 天內沒有已合併 PR (30 天內沒有已合併 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

研究 FastChat 目前如何載入模型（例如在 model worker.py 中），並複現 transformers 函式庫中的 load in 4bit 參數。查閱 issue 中連結的 transformers 量化文件以了解 API。檢查現有評論以獲取任何見解或阻礙。在模型載入管道中實作該參數，確保與現有模型服務基礎設施的相容性。

技術棧

pythonpytorch

領域

backend

議題類型

功能

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

2

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 小時

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

活躍

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

清晰

前置要求

PythonPyTorchTransformers

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

60