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Low VRAM tests (now 8GB ok, begin to solve 6gb)

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#3 建立於 2023年2月11日

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 (21 留言) (3 反應) (0 負責人)Python (27,526 star) (2,500 fork)batch import
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描述

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 58.00 MiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 7.14 GiB already allocated; 0 bytes free; 7.26 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

貢獻者指南

技術棧
pythonpytorch
領域
machine learningperformance
議題類型
performance
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
4
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
3-5 days
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
active
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
mostly clear
前置要求
PythonPyTorchCUDA basics
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
40
研究方向
Investigate memory allocation in PyTorch and identify areas where memory can be saved, such as using gradient checkpointing, reducing batch size, or optimizing model layers. Look at current memory usage with nvidia smi and PyTorch memory profiler. Explore settings like max split size mb as mentioned in the error. The goal is to make the code work on 6GB GPUs.