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Test which Arrow and Pandas datatypes are supported in write APIs

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#878 建立於 2023年5月18日

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描述

Would be good to maintain unit tests that cover all the data types and understand roundtrip behavior.

Create two unit tests: one for PyArrow types and one for Pandas types. For each, create a table/DataFrame where there is one column for each possible data type. Verify the table can be roundtripped. If there are any that don't roundtrip, comment them out and create a new GitHub issue to track support for the data type.

貢獻者指南

研究方向
識別PyArrow和Pandas中的所有資料類型，為每種類型編寫往返測試，註釋不支援的類型，並為它們建立單獨的問題。
技術棧
pythonrustpandas
領域
databackend
議題類型
測試
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
2
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonPyArrowPandasTesting frameworks (e.g., pytest)
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
70