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#5 建立於 2014年10月2日

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描述

We will need to have some automated ways to train and test our algorithm and serlize them into our data store.

We will need to think of relevant features and how we acn effectivly extract them. More to come later.

貢獻者指南

研究方向
探索用於Facebook審核的特徵提取方法，設計演算法分類的訓練流程，然後將模型序列化到資料儲存中。
技術棧
無
領域
machine learning
議題類型
調研
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
新近可參與
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
需要先調研
前置要求
無
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
40