Enhance the e2e testing of the ai-quota plugin based on the LLM mock server

倉庫指標

星標

9,036 顆星 (9,036 顆星)

PR 合併指標

平均合併 7天 9小時 (平均合併 7天 9小時)30 天內合併 18 個 PR (30 天內合併 18 個 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

設置 LLM 模擬伺服器並為 ai quota 插件編寫端到端測試。

技術棧

go

領域

backendapiai

議題類型

測試

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

半天

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

新近可參與

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

清晰

前置要求

GitGo

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

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