Is there a way to train a bidirectional RNN (like LSTM or GRU) on trax nowadays?
貢獻者指南
技術棧
python
領域
machine learningdatabackend
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
4
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 days
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
fresh
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
unclear
前置要求
Basic knowledge of TraxUnderstanding of RNNs
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
20
研究方向
Review the existing RNN implementation in Trax (e.g., trax/layers/rnn.py). Check the comments in the issue for discussion on how to add bidirectional support. Consider implementing a wrapper or modifying the RNN layer to accept a bidirectional flag. Look for any existing PRs or branches that attempt this.
