Write a vignette for using iml with keras models

倉庫指標

Star

503 star (503 star)

PR 合併指標

PR 指標待抓取 (PR 指標待抓取)

描述

貢獻者指南

研究方向

檢查 iml 套件中現有的小插圖以了解結構和風格。回顧在表格資料（例如波士頓房價）上訓練 keras 模型，並整合 iml 的解釋器函數（例如 explain()、feature importance()、pdp()）。使用 R Markdown 撰寫小插圖，並測試所有程式碼區塊能順利執行。

技術棧

無

領域

documentationmachine learning

議題類型

文件

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

2

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 小時

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

新近可參與

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

清晰

前置要求

Rimlkeras

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

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