ggml-org/whisper.cpp

tests : add WER benchmarks

開放

#2,454 建立於 2024年10月5日

在 GitHub 查看貢獻者指南
 (26 則留言) (0 個反應) (0 位負責人)C++ (6,078 個分叉)batch import
help wantedhigh priorityresearch🔬roadmap

倉庫指標

星標
 (53,008 顆星)
PR 合併指標
 (平均合併 5天 20小時) (30 天內合併 36 個 PR)

描述

It would be nice to start measuring the word error rate (WER) of whisper.cpp across some representative dataset:

  • short audio
  • long audio
  • english
  • non-english
  • etc.

This will help us catch regressions in the future. I'm not familiar with what is typically used for TTS WER benchmarks, so looking for help from the community.

貢獻者指南

研究方向
查看現有的 WER 計算腳本，並確定適合英語和非英語、短音頻和長音頻的數據集。檢查 whisper.cpp 模型輸出格式的一致性。
技術棧
cpp
領域
testing qaai
議題類型
測試
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
C++Speech Recognition BasicsDataset Handling
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
55