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Remove apex dependency after PyTorch 2.0?

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#617 建立於 2023年1月24日

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 (3 留言) (0 反應) (1 負責人)Python (6,195 star) (701 fork)batch import
better-enggood first issue

描述

This is to look into whether or not we still need to use apex for speedups if out-of-the-box PyTorch 2.0 may "just work". Will require benchmarking at a few different scales to confirm.

貢獻者指南

技術棧
pythonpytorch
領域
performance
議題類型
research
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 days
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
blocked
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
mostly clear
前置要求
PythonPyTorchapex librarybenchmarking
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
15
研究方向
This issue investigates whether the apex library is still necessary with PyTorch 2.0. The investigation requires benchmarking training speed and memory usage at multiple scales (e.g., small, medium, large models). Relevant files include training scripts and configuration files in the repository. The assignee may have started work, so check recent branches or commits.