facebookresearch/metaseq

Remove Megatron dependency - move entirely to Fairscale

Open

#616 建立於 2023年1月24日

在 GitHub 查看
 (1 留言) (0 反應) (1 負責人)Python (6,195 star) (701 fork)batch import
better-enggood first issue

描述

This is to look into whether or not we can remove our Megatron dependency and rely entirely on our Fairscale dependency (model parallelism implementation seems to be identical between the two).

貢獻者指南

技術棧
pythonpytorch
領域
machine learning
議題類型
refactor
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
half day
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
active
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
needs investigation
前置要求
Understanding of model parallelismPyTorch experience
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
15
研究方向
Examine the model parallelism implementations in both Megatron and Fairscale within the repository. Compare the functionality and ensure that Fairscale's implementation covers all use cases currently provided by Megatron. Check any tests to verify identical behavior. Discuss with maintainers if any gaps exist.