Inferring the decoder and encoder of a transformer model in a streaming manner

描述

貢獻者指南

技術棧

pythonpytorch

領域

machine learningai

議題類型

feature

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 hours

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

fresh

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

clear

前置要求

familiarity with fairsequnderstanding of transformer modelsONNX runtime concepts

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

50

研究方向

Check fairseq's ONNX export capabilities by reviewing the documentation and examples in the repo. Investigate whether the encoder and decoder can be exported as separate ONNX graphs. Look for any existing issues or PRs related to streaming inference with ONNX in fairseq. Consider testing with a small model to verify separate inference.