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key_padding_mask is not used in transformer decoder layer?

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#537 建立於 2019年2月27日

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bughelp wanted

描述

when reading the source code i found that key_padding_mask is not used when calculating self attention. There is no problem when the target is padded right by default because attn_mask could do the same thing. But how about left padding on the target?

貢獻者指南

技術棧
pythonpytorch
領域
machine learning
議題類型
bug
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
4
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
half day
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
clear
前置要求
PythonPyTorchTransformer attentionfairseq internals
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
40
研究方向
Investigate the fairseq transformer decoder layer implementation, likely in `fairseq/models/transformer.py`. Look for the self attention computation and how `key padding mask` is handled. Compare with the encoder layer or other transformer implementations to identify where the mask should be applied. Consider testing with left padded targets to confirm the issue. Propose a fix by modifying the attention function to incorporate `key padding mask`.