Finetune without resetting learning rate

倉庫指標

Star

29,107 star (29,107 star)

PR 合併指標

30 天內沒有已合併 PR (30 天內沒有已合併 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

檢查 fairseq 訓練流程，找到微調期間學習率被重設的位置，並確定用於保留預訓練模型學習率的配置選項或程式碼變更。

技術棧

python

領域

machine learning

議題類型

功能

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

2

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 小時

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

活躍

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

清晰

前置要求

Pythonfairseq

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

60