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Support tied positional weights in transformers

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#2,184 建立於 2019年11月19日

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EnhancementH1 2020Help WantedMediumdonotreap

描述

Add a flag to use tied positional embeddings in transformer/generator and transformer/retrieval, and implement the tied weights. Should be False by default for backwards compatibility, and upgrade_opt should be used to migrate old models.

貢獻者指南

技術棧
python
領域
machine learning
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 days
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
fresh
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
clear
前置要求
Understanding of transformer architecturesFamiliarity with ParlAI codebasePython programming
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
30
研究方向
Examine the transformer generator and retrieval modules in ParlAI (likely under parlai/agents/transformer/). Review how positional embeddings are currently implemented. Add a new boolean flag for tied positional weights, defaulting to False. Implement the tied weights logic and use upgrade opt to handle migration of old models. Check issue #2184 comments for any additional guidance.