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#2,170 建立於 2019年11月18日

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描述

Now that we have upgrade_opt we can do some resolution of the embedding_size and embeddingsize madness we have in seq2seq vs transformer vs memnn etc.

貢獻者指南

研究方向
識別程式碼庫中所有出現的 'embedding size' 和 'embeddingsize'，並將它們統一為一致的名稱（例如 'embedding size'）。檢查 seq2seq、transformer、memnn 模組以及其他使用這些選項名稱的檔案。
技術棧
python
領域
backend
議題類型
重構
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
2
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-3 小時
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
GitPython
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
75