facebook/prophet

[R] Speed up uncertainty predictions

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#2,271 建立於 2022年9月21日

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 (0 留言) (0 反應) (0 負責人)Python (17,686 star) (4,451 fork)batch import
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描述

Port https://github.com/facebook/prophet/pull/2186 to R

貢獻者指南

技術棧
pythonr
領域
dataperformance
議題類型
performance
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 days
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
fresh
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
clear
前置要求
RProphet library
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
50
研究方向
Review the referenced Python PR #2186 to understand the optimization for uncertainty predictions. Then identify the corresponding R code in the Prophet R package, likely in files like `src/prophet.R` or similar. Port the logic, ensuring compatibility with R's vectorized operations. There are no comments or maintainer responses yet, so the approach is straightforward based on the existing PR.