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使用Apache Calcite进行Hmily的SQL解析

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#169 建立於 2020年9月6日

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 (1 留言) (0 反應) (1 負責人)Java (4,035 star) (1,426 fork)batch import
SQL parserhelp wantedspi

描述

  1. 使用Calcite进行SQL解析，把解析转出成自己定义的Statement供SQL Revert使用.

貢獻者指南

技術棧
javasql
領域
backenddatabase
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
4
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
over 1 week
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
blocked
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
mostly clear
前置要求
JavaSQLApache CalciteHmily transaction model
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
30
研究方向
Examine the existing Hmily codebase to understand how SQL statements are currently managed in transaction logs. The comment on the issue may contain additional context; review it for any implementation hints. Study Apache Calcite's documentation to learn how to parse SQL into an AST and map it to a custom Statement class. Look at how other distributed transaction frameworks implement SQL parsing for rollback to identify best practices.