dotnet/machinelearning

Add FieldAwareFactorizationMachine to AutoML

開放

#3,985 建立於 2019年7月10日

在 GitHub 查看貢獻者指南
 (6 則留言) (0 個反應) (2 位負責人)C# (1,901 個分叉)batch import
AutoML.NETP2command-linegood first issuein-pr

倉庫指標

星標
 (9,125 顆星)
PR 合併指標
 (平均合併 6天 19小時) (30 天內合併 5 個 PR)

描述

FieldAwareFactorizationMachine is good for large dataset like the Criteo 1TB dataset.

Currently FieldAwareFactorizationMachine is not swept over in AutoML.

Task:

  • Add trainer to default list of binary learners to try
  • Add sweep range
  • Add to CLI's C# CodeGen

Should be easy to just replicate an existing trainer like SDCA: https://github.com/dotnet/machinelearning/blob/d518b587b06ac3896a48646622b0f2169a230855/src/Microsoft.ML.AutoML/TrainerExtensions/BinaryTrainerExtensions.cs#L150-L169

貢獻者指南

研究方向
遵循現有二元訓練器SDCA的模式，添加FieldAwareFactorizationMachine：將訓練器添加到預設列表，添加掃描範圍，並生成CLI程式碼。
技術棧
csharp
領域
machine learning
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
2
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1 小時以內
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
C#Git
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
80