dmlc/gluon-cv

Resuming from checkpoints for classification scripts

Open

#331 建立於 2018年9月24日

在 GitHub 查看
 (3 留言) (2 反應) (1 負責人)Python (1,224 fork)batch import
enhancementgood first issue

倉庫指標

Star
 (5,610 star)
PR 合併指標
 (30 天內沒有已合併 PR)

描述

Hi, thanks for the great code!

I wonder do you have plans to support resuming from checkpoints for classification? As we all know, in terms of training ImageNet, the training process is really long and it can be interrupted somehow, but I haven't notice any code related to "resume" in scripts/classification/train_imagenet.py.

Maybe @hetong007 ? Thanks in advance.

貢獻者指南

研究方向
檢查訓練腳本 scripts/classification/train imagenet.py 以了解如何保存檢查點，並修改它以支援從給定檢查點恢復。查找程式碼庫中現有的檢查點載入機制或 MXNet 的儲存/載入函式。
技術棧
python
領域
machine learning
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
PythonDeep Learning
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
55