[Model Request] Graph2vec embedding to learn graph embedding

倉庫指標

Star

12,665 star (12,665 star)

PR 合併指標

30 天內沒有已合併 PR (30 天內沒有已合併 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

研讀論文《graph2vec: Learning Distributed Representations of Graphs》並在 DGL 中實作該演算法。檢查倉庫或社群中是否已有現有實作或相關討論。實作應遵循 DGL 的圖模型慣例，並包含必要的文件與測試。

技術棧

python

領域

machine learning

議題類型

功能

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-2 天

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

活躍

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

清晰

前置要求

PythonDeep Learning basics

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

50