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how to compute priorBoxes in HouseNumberDetection example

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#828 建立於 2019年3月22日

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描述

Issue Description

  • As I know, before training yolo2, we need provide priorBoxes for our model, but the HouseNumberDetection example did not explain how to compute it. I hope dl4j can provide some method that can compute priorBoxes by k-means algorithm base training data.

Version Information

  • 1.0.0-beta2

貢獻者指南

研究方向
研究 deeplearning4j examples 儲存庫中的 HouseNumberDetection 範例，以了解目前的資料集和模型結構。研究 YOLOv2 先驗框計算，使用 k means 聚類對訓練資料中的邊界框尺寸進行分析。探索其他框架（例如 Darknet）中的現有實作，並提出一個可以新增到範例或核心 DL4J 函式庫中的 Java 方法。沒有現有的 PR 或評論提供進一步指引。
技術棧
java
領域
machine learning
議題類型
功能
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-2 天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
清晰
前置要求
Javadeeplearning4jYOLOv2 concepts
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
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