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Bug - GraphConv Predict Method Outputs Wrong Size Result

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#2,312 建立於 2020年12月4日

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描述

G = GraphConvModel(n_tasks=1, mode='regression', batch_size=100) Y = G.predict(train_datasetG, output_types=['output', 'neural_fingerprint'])

The output show len(Y) is 1000, even the training_datasetG.X is (902)

貢獻者指南

研究方向
調查 GraphConvModel 的 predict 方法，了解為什麼它輸出 1000 個預測而不是預期的 902 個。檢查 batch size 處理和數據結構轉換。
技術棧
python
領域
bioinformaticsai
議題類型
錯誤
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
半天
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
活躍
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
大致清晰
前置要求
GitPython
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
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