does any one have fm/ffm for mleap?

倉庫指標

Star

1,461 star (1,461 star)

PR 合併指標

30 天內沒有已合併 PR (30 天內沒有已合併 PR)

描述

貢獻者指南

研究方向

查看MLeap文件中的自訂轉換器，或尋找可在MLeap中序列化的現有FM/FFM Spark實作。

技術棧

scala

領域

machine learning

議題類型

調研

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

1

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1 小時以內

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

較久未更新

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

需要先調研

前置要求

無

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

30