Support multiple input columns for Bucketizer and StringIndexer as with spark.

描述

貢獻者指南

技術棧

scalaspark

領域

machine learning

議題類型

feature

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

4

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

3-5 days

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

stale

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

mostly clear

前置要求

ScalaMLeap internalsSpark ML transformersBasic ML pipeline concepts

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

20

研究方向

Investigate how Spark implements multiple input columns for Bucketizer and StringIndexer (e.g., via inputCols parameter). Then locate the corresponding MLeap transformer implementations in the codebase, likely in the 'mleap core' module under 'transformers' package. Modify the transformer definition to accept an array of input columns and update serialization logic. Consider backward compatibility with existing single column use. Refer to existing transformers that already support multiple inputs, if any.