Automate parity tests between scikit-learn and MLeap transformers

描述

此議題沒有描述。

貢獻者指南

技術棧

pythonscala

領域

testingmachine learning

議題類型

test

難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。

3

預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。

1-3 hours

活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。

stale

清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。

needs investigation

前置要求

Basic Scala knowledgeFamiliarity with scikit learnUnderstanding of MLeap

新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。

40

研究方向

Investigate the existing test infrastructure in the MLeap repository (e.g., 'mleap core/src/test') to understand how tests are structured. Then design a script or test suite that compares the output of scikit learn transformers with MLeap transformers for a set of common transformations. Consider using a CI tool like GitHub Actions to run the parity tests automatically. Refer to any prior discussions or linked PRs that may provide context.