combust/mleap

Support for exporting models from weka

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#291 建立於 2017年10月19日

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描述

Weka is a great toolkit for ML research, it would be great if we could turn it into a tool for productionalizing ML pipelines via export to MLeap.

貢獻者指南

技術棧
scala
領域
machine learning
議題類型
feature
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
4
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
over 1 week
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
clear
前置要求
Scala programmingFamiliarity with MLeap export APIsUnderstanding of Weka model structure
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
20
研究方向
Research the existing MLeap export implementations for other frameworks like sklearn (e.g., MleapSparkSupport). Study the Weka API for model serialization and investigate how to map Weka models to MLeap's bundle format. The issue is a feature request with no further discussion, so the first step would be to propose a design and get maintainer feedback.