WeiYe-Jing/datax-web

datax-web中对于获取数据库中所有表名是最好可以直接模糊搜索，而不是后端全量查询再在前端查询

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#251 建立於 2020年7月23日

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 (1 留言) (1 反應) (0 負責人)Java (5,195 star) (2,045 fork)batch import
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描述

我在生产环境中测试的时候发现，在任务构建的时候，获取数据库表名时，是后端代码是全量获取所有表，然后前端可以进行过滤，但是这种方式在生产环境中存在缺陷，比如我一个odps的生产库，里面有几千张表，这样获取的速度就特别的慢，可以参考一下： ResultSet resultSet = metaData.getTables(null, "schema", "%tablename%", null);的形式模糊获取表名，这样的速度会有所提升

貢獻者指南

技術棧
javasql
領域
backenddatabaseperformance
議題類型
performance
難度面向新貢獻者的預計實作難度，1 表示很小改動，5 表示專家級工作。
3
預計時間有經驗貢獻者完成調查、實作、測試並準備 pull request 的粗略時間範圍。
1-3 hours
活動狀態議題目前的可參與程度：新鮮、活躍、陳舊、阻塞或等待維護者輸入。
stale
清晰度議題是否清楚說明預期改動、驗收標準和下一步。
clear
前置要求
JavaSQLJDBC
新手友善度1-100 的估計分數，表示該議題對首次貢獻者的友善程度。
60
研究方向
Locate the Java file where `metaData.getTables` is called, likely in a service class responsible for retrieving table metadata. Replace the existing call that fetches all tables with one that uses a LIKE pattern (e.g., `metaData.getTables(null, "schema", "%tablename%", null)`) to allow fuzzy matching on the backend. Also, update the API endpoint to accept a search parameter from the frontend and pass it to the backend query. Test the change with a database containing many tables to verify performance improvement.